Synthetic program: L'obiettivo del corso è quello di affrontare problemi, soluzioni, metodi e tecnologie per la memorizzazione e la gestione dei big data, con particolare attenzione alla scalabilità e alla persistenza. Il corso è organizzato in due parti principali. La prima parte copre i principi e gli approcci per la gestione dei big data, coprendo aspetti quali scalabilità, transazionalità e distribuzione dei dati. La seconda parte copre i diversi approcci alla gestione dei dati non strutturati, descrivendo modelli di dati, linguaggi di query e soluzioni architetturali per dati non relazionali (noSQL), che coprono modelli graph-based, colonnari, documentali, chiave-valore e IR-based.
Lecture Notes
Complete course:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Divided by topic:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Other:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Exercises
Complete course:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Divided by topic:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Other:
Type |
File name |
Year |
File not available... |
Exams
First partial exam:
Type |
Date |
File not available... |
Second partial exam:
Type |
Date |
File not available... |
Full exam:
Type |
Date |
File not available... |
Oral exam:
Type |
Date |
File not available... |
Multiple choice test:
Type |
Date |
File not available... |
Other:
File name |
File not available... |
Other
Laboratory:
File name |
Year |
File not available... |
Projects:
File name |
Year |
File not available... |
Presentations:
File name |
Year |
File not available... |
Collections of notes, exercises or exams:
File name |
Year |
File not available... |
Tables:
File name |
Year |
File not available... |
Etc:
File name |
Year |
File not available... |
Live
Quick daily notes, exercises and audio recordings. Files will be approved on priority but deleted after 365 days. 2 points will be assigned by default.
Quick contents:
File name |
Date |
File not available... |