Data Science and Security for Mobility

Synthetic program:

Partendo dalla struttura dei processi di analisi dati tipici della data science, nel corso vengono illustrati gli algoritmi di più importanti utilizzati per analizzare dati di mobilità e discussi i problemi di sicurezza informatica relativi ai processi di analisi dati. Il corso segue un approccio "problem-drive" in cui le diverse tecniche di analisi vengono presentate in funzione del tipo di dato che possono analizzare (ad esempio, dati strutturati, non strutturati, grafi, serie temporali, ecc.). Le tecniche sono illustrate partendo dalla teoria sottostante evidenziandone le peculiarità, i pregi e le limitazioni. Successivamente, i metodi sono applicati su problemi reali utilizzando i notebook Python, i workflow di KNIME o in alternativa R. Gli argomenti del corso includono la rappresentazione e la preparazione dei dati, regressione, classificazione, clustering, valutazione dei modelli di classificazione e di clustering, tecniche di analisi del testo, grafi, serie temporali e rischi di sicurezza informatica legati ai dati di mobilità.