Laboratorio di Impianti Industriali

Synthetic program:

1. Analisi della domanda e previsioni di vendita
- Analisi dei dati: introduzione alle funzioni preliminari di Excel, tipologie di rappresentazioni grafiche, funzioni statistiche, analisi di regressione
- Analisi delle serie storiche: linea di tendenza, analisi di autocorrelazione, analisi di stagionalità e tendenza, casi di studio con data set reali
- Modelli previsionali basati sulle serie storiche: media mobile, smorzamento esponenziale, inizializzazione mediante regressione, simulazione previsioni e scelta parametri di smorzamento ottimale, applicazioni del modello di Holt-Winters a casi reali

2. Gestione e controllo dei materiali
- Analisi ABC di Pareto: determinazione delle classi, valutazione convessità in funzione delle diverse unità di misura, casi applicativi reali per classificare clienti, fornitori, articoli
- Matrici incrociate scorte / venduto (funzione di ricerca valore all’interno di data base multidimensionali)
- Modelli di lotto economico e intervallo di riordino: scelta del lotto ottimale e dell'intervallo di riordino ottimale, analisi sensitività in funzione delle principali variabili, analisi sconti quantità, costi di trasporto e vincoli di capacità

3. Pianificazione e controllo della produzione
- Gestione della produzione e dimensionamento dei fattori produttivi tramite modelli di programmazione lineare
- Modellizzazione dell’allocazione delle risorse (con programmazione mista intera)
- Gestione a fabbisogno: Material Requirement Planning (MRP)

4. Progettazione dei sistemi produttivi
- Bilanciamento delle linee di assemblaggio mediante modelli di programmazione lineare
- Modelli di supporto al dimensionamento dei sistemi di movimentazione interna
- Strumenti per la stima delle prestazioni (es. simulazione Monte Carlo)

5. Attività di laboratorio