METHODS & APPLICATIONS OF AI IN BIOMEDICINE

Synthetic program:

METODI ED APPLICAZIONI DI INTELLIGENZA ARTIFICIALE IN BIOMEDICINA [C.I.] Un'introduzione all'intelligenza artificiale in medicina. Glossario e definizioni. Tipi di dati e paradigmi di intelligenza artificiale per applicazioni biomediche. Fonti di conoscenza, data mining, qualità dei dati e pre-elaborazione. La particolarità dei dati medici: accessibilità, dati distribuiti, effetti batch e fattori confondenti in studi multicentrici. La teoria del processo decisionale in medicina: utilità, incertezza e explainable AI. Sistemi di supporto alla decisione per la biomedicina. Strumenti per AI: ampia introduzione alle reti neurali (NN), dalle tradizionali reti neurali feedforward (FFNN) e ricorrenti (RNN) ai modelli di deep learning di maggior successo come le reti neurali convoluzionali (CNN) e le memorie a lungo termine (LSTM) ). Combinazioni di classificatori per diagnostica. Fondamenti di Knowledge Engineering per la medicina: ontologie e alberi decisionali. Esempi in: medicina di precisione, elaborazione diagnostica delle immagini e radiomica, classificazioni dei segnali biologici, stadiazione e stratificazione del rischio del paziente, pianificazione chirurgica, selezione della strategia di trattamento per i pazienti oncologici. Gli esempi saranno esplorati attraverso esperienze di laboratorio.